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试题内容:
一、试给出下列有关并查集(mfsets)的操作序列的运算结果：
union(1,2) , union(3,4) , union(3,5) , union(1,7) , union(3,6) , union(8,9) , union
(1,8) , union(3,10) , union(3,11) , union(3,12) , union(3,13) , union(14,15) , union
(16,0) , union(14,16) , union(1,3) , union(1,14)。（union是合并运算，在以前的书中命名
为merge）
要求
(1) 对于union(i,j)，以i作为j的双亲； （5分）
(2) 按i和j为根的树的高度实现union(i,j)，高度大者为高度小者的双亲； （5分）
(3) 按i和j为根的树的结点个数实现union(i,j)，结点个数大者为结点个数小者的双亲； （5
分）
二、设在4地（A,B,C,D）之间架设有6座桥,如图所示:
要求从某一地出发,经过每座桥恰巧一次,最后仍回到原地
(1) 试就以上图形说明:此问题有解的条件是什么? (5分)
(2) 设图中的顶点数为n,试用C或Pascal描述与求解此问题有关的数据结构并编写一个算法,找出满
足要求的一条回路. (10分)
三、针对以下情况确定非递归的归并排序的运行时间(数据比较次数与移动次数):
(1) 输入的n个数据全部有序; (5分)
(2) 输入的n个数据全部逆向有序; (5分)
(3) 随机地输入n个数据. (5分)
四、简单回答有关AVL树的问题.
(1) 在有N个结点的AVL树中,为结点增加一个存放结点高度的数据成员,那么每一个结点需要增加多
少个字位(bit)? (5分)
(2) 若每一个结点中的高度计数器有8bit,那么这样的AVL树可以有多少层?最少有多少个关键
码? (5分)
五、设一个散列表包含hashSize=13个表项,.其下标从0到12,采用线性探查法解决冲突. 请按以下
要求,将下列关键码散列到表中.
10 100 32 45 58 126 3 29 200 400 0
(1) 散列函数采用除留余数法,用%hashSize(取余运算)将各关键码映像到表中. 请指出每一个产生
冲突的关键码可能产生多少次冲突. (7分)
(2) 散列函数采用先将关键码各位数字折叠相加, 再用%hashSize将相加的结果映像到表中的办
法. 请指出每一个产生冲突的关键码可能产生多少次冲突. (8分)
六、设一棵二叉树的结点定义为
struct BinTreeNode{
ElemType data;
BinTreeNode *leftChild, *rightChild;
}
现采用输入广义表表示建立二叉树. 具体规定如下:
(1) 树的根结点作为由子树构成的表的表名放在表的最前面;
(2) 每个结点的左子树和右子树用逗号隔开. 若仅有右子树没有左子树, 逗号不能省略.
(3) 在整个广义表表示输入的结尾加上一个特殊的符号(例如”#”)表示输入结果.
例如,对于如右图所示的二叉树, 其广义表表示为A(B(D,E(G,)),C(,F))
A
/
B C
/
D E F
/
G
此算法的基本思路是:依次从保存广义表的字符串ls中输入每个字符. 若遇到的是字母(假定以字母
作为结点的值), 则表示是结点的值, 应为它建立一个新的结点, 并把该结点作为左子女(当k=1)或
有子女(当k=2)链接到其双亲结点上. 若遇到的是左括号”(“, 则表明子表的开始,将k置为1;若遇
到的是右括号”)”, 则表明子表结果. 若遇到的是逗号”,”, 则表示以左子女为根的子树处理完
毕,应接着处理以右子女为根的子树, 将k置为2.
在算法中使用了一个栈s, 在进入子表之前,将根结点指针进栈, 以便括号内的子女链接之用. 在子
表处理结束时退栈. 相关的栈操作如下:
MakeEmpty(s) 置空栈
Push(s,p) 元素p进栈
Pop(s) 进栈
Top(s) 存取栈顶元素的函数
下面给出了建立二叉树的算法, 其中有5个语句缺失. 请阅读此算法并把缺失的语句补上.
(每空3分)
Void CreateBinTree(BinTreeNode *&BT, char ls){
Stacks; MakeEmpty(s);
BT=NULL; //置二叉树
BinTreeNode *p;
int k;
istream ins(ls); //把串ls定义为输入字符串流对象ins
Char ch;
ins>>ch; //从ins顺序读入一个字符
While(ch!=”#”){ //逐个字符处理,直到遇到'#'为止
Switch(ch){
case’(‘: _______(1)_______
k=1;
break;
case’)’: pop
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